محاسبات علمی برای اینترنت انفورماتیک بهداشت

معامله نرخ ارز کالاهای تجاری بین المللی بر اساس گرانول فازی و یادگیری عمیق

چکیده

تغییر معامله نرخ ارز کالاهای تجاری بین المللی تأثیر بر عملیات اقتصادی و ثبات اقتصادی دارد. بنابراین ، معامله نرخ ارز کالاهای تجاری بین المللی بر اساس گرانول فازی و یادگیری عمیق ارائه شده است. بر اساس گرانول اطلاعات فازی و شبکه عصبی BP ، این مقاله به بررسی نظریه ارزیابی نرخ بهره می پردازد. برای انتظار آینده نرخ ارز ، تعادل نمونه کارها رابطه متناسب هر مؤلفه در نمونه کارها را تعیین می کند و تأثیر قیمت دارایی و تغییر نرخ ارز را با توجه به این رابطه تجزیه و تحلیل می کند. سپس به سیستم شاخص ارزیابی ریسک اشاره می کند ، میزان ریسک معامله نرخ ارز کالاهای تجاری بین المللی را محاسبه می کند و سپس خطر معامله نرخ ارز کالاهای تجاری بین المللی را ارزیابی می کند. این تحقیق در مورد معاملات نرخ ارز کالاهای تجاری بین المللی را بر اساس گرانول فازی و یادگیری عمیق انجام می دهد. نتایج تجربی نشان می دهد که نوسان بیش از حد نرخ ارز همان نوسان نسبت را به قیمت دارایی در بازار مالی می آورد و هماهنگی بین نرخ ارز و هماهنگی نرخ ارز و قیمت دارایی می تواند رشد مداوم اقتصاد ملی را ارتقا بخشد.

1. مقدمه

نرخ ارز که به عنوان نرخ ارز خارجی نیز شناخته می شود، نسبت تبدیل بین یک ارز به ارز دیگر است که معمولاً به صورت جفت ارز است [1، 2]. با توسعه سریع جهانی شدن اقتصادی، تجارت بین المللی وارد شده و همه جنبه های زندگی را تحت تاثیر قرار داده است [3]. نرخ ارز به عنوان معیار تسویه تجارت بین المللی، به عنوان معیار تسویه در تجارت بین المللی، نقش مهمی در تعدیل اهرم اقتصادی ایفا می کند. تغییر نرخ ارز با عوامل بسیاری مانند اقتصاد، سیاست و فرهنگ ارتباط تنگاتنگی دارد. از یک طرف، به طور جامع تحت تأثیر عوامل بسیاری قرار می گیرد. از سوی دیگر، نوسان نرخ ارز مستقیماً بر مسیر تجارت واردات و صادرات تأثیر می گذارد و سپس بر اقتصاد کلان، سیاست و فرهنگ تأثیر می گذارد [4، 5]. به طور کلی دو نوع فعال در بازار ارز شرکت می کنند: اول، تاجران خارجی، فعالان تجارت کالا از نهادهای فراملی [6] که ارزها یا نهادهای کالایی را بر اساس نرخ ارز مبادله می کنند و دوم، سفته بازان حرفه ای که متخصص هستند. در معاملات بازار آتی ارز، مبادله کالا یا ارز وجود ندارد. توجه روزافزون به مبادلات ارزی کالاهای تجاری بین المللی مرتبط شده است.

با در نظر گرفتن شواهد سطح معامله پاکستان به عنوان نمونه ، این مطالعه در [7] تأثیر نرخ ارز در صادرات کشاورزی ، از جمله پاسخ قیمت و اختلافات را مطرح می کند. از داده های بسیار طبقه بندی شده در سطح شرکت استفاده شده است ، از جمله نرخ ارز ارز واقعی فاکتور سطح معامله. مشخص شده است که استهلاک ارز تأثیر مثبتی بر حاشیه سود شدید و گسترده دارد. رشد فشرده حاشیه سود صادرات محصولات کشاورزی عمدتاً از طریق قیمت تحقق می یابد ، در حالی که پاسخ کمیت نسبتاً اندک است. علاوه بر این ، استهلاک سود گسترده شرکتها و محصولات را بهبود می بخشد و پایگاه مشتری بازار موجود را گسترش می دهد. این واکنش ها به دلیل تجربه صادرات شرکت ، جهت گیری تجارت ، توزیع بخشی و مکانی ، سیستم نرخ ارز و ارز فاکتور بسیار متفاوت است. این مطالعه در [8] قیمت گذاری پویا و انتقال نرخ ارز (شواهدی از داده های سطح معامله) ارائه داد. قیمت گذاری شرکت ها به طور انعطاف پذیر شرایط فعلی بازار و سایر عوامل را در نظر می گیرند. این یک مدل نظری برای نشان دادن چگونگی تولید تولید کنندگان خارجی و خرده فروشان داخلی قیمت ها را با توجه به نوسانات نرخ ارز برای سه شکل از قیمت گذاری پویا تنظیم می کند. اگرچه تحقیقات فوق پیشرفت هایی را داشته است ، در جهانی شدن اقتصادی امروز ، نرخ ارز مربوط به گردش کالاها در سراسر جهان است و معامله نرخ ارز یک موضوع مهم تحقیق است. دلایل زیادی برای تغییر معاملات نرخ ارز در بازار وجود دارد. بنابراین ، معامله نرخ ارز کالاهای تجاری بین المللی بر اساس گرانول فازی و یادگیری عمیق ارائه شده است. گرانول اطلاعات فازی و یادگیری عمیق نتایج حاصل از پیش بینی دامنه نوسانات نرخ ارز سودآور است. با ترکیب گرانول فازی و شبکه قابلیت اطمینان عمیق ، پیش بینی دامنه نوسانات نرخ ارز ارائه شده است.

2. روشها

2. 1گرانول اطلاعات فازی

مفهوم گرانول اطلاعات در بسیاری از زمینه های مختلف وجود دارد. سطوح مختلف گرانولیت بیان اطلاعات متفاوتی دارند. به طور کلی ، دانه بندی مرتب شده می تواند اطلاعات بیشتری را نسبت به دانه بندی مرتب شده بدست آورد. دانه اطلاعات فرآیند انتزاع داده ها و موجودیت اطلاعات مشتق دانش اطلاعات است. هدف از گرانول اطلاعات ، ساده سازی مشکلات پیچیده به گونه ای است که برخی از اطلاعات اضافی و بی ربط از بین بروند. روشهای گرانول اطلاعات شامل محاسبه فاصله ، مجموعه خشن و مجموعه فازی است. این روشها را می توان به عنوان گرانول اطلاعات گسسته و گرانول اطلاعات فازی خلاصه کرد.

نحوه استفاده از تئوری مجموعه فازی برای بیان دانه بندی اطلاعات به وضعیت واقعی بستگی دارد ، که این یک وضعیت محور است. ما مثالی برای نشان دادن گرانول اطلاعاتی تئوری مجموعه فازی ارائه می دهیم. شکل 1 ارتفاع 10 نفر را نشان می دهد. ما باید تشخیص دهیم که چه کسی قد بلند است ، چه کسی کوتاه است و چه کسی متوسط است. داده های اصلی به ترتیب مرتب نشده و هرج و مرج به نظر می رسد. دیدن برخی از اطلاعات در یک نگاه برای ما دشوار است. اما بعد از رتبه بندی متفاوت است. ما به راحتی می توانیم برخی از اطلاعات ، مانند دهانه ارتفاع و ارتفاع کوتاهترین را بدانیم. در این مثال ، هدف از گرانول اطلاعات ، گرانول "بالا" ، "متوسط" و "کم" از 10 مجموعه داده اصلی است. روش گرانول اطلاعات گسسته در شکل 2 این است که 1. 55 ، 1. 61 و 1. 64 به عنوان "کوتاه" ، 1. 66 ، 1. 71 ، 1. 76 ، 1. 78 و 1. 83 طبقه بندی می شوند به عنوان "متوسط" و 1. 85 و 1. 89 "بالا" نامیده می شوند. بدیهی است ، برای 1. 64 "کوتاه" و 1. 66 برای "متوسط" غیر منطقی است. به عنوان مثال ، 1. 83 ، 1. 66 ، 1. 71 ، 1. 76 و 1. 78 "متوسط" هستند.