همبستگی: انواع و مثالها

  • 2021-05-30

همبستگی برای توصیف چگونگی ارتباط مجموعه داده ها با یکدیگر استفاده می شود. همبستگی را می توان هنگامی مشاهده کرد که دو مجموعه داده بر روی یک نمودار پراکندگی ترسیم شود که یک نمودار با یک است ایکس و بله محور و نقطه هایی که نقاط داده را نشان می دهند.

Image 1

نمودار پراکندگی در تصویر 1 به دو مجموعه داده مربوط می شود: سالهای تحصیل در محور ایکس و درامد در محور بله. نقاط نشان دهنده یک نقطه داده است که دو قطعه اطلاعات را می دهد: سال تحصیل و درامد در سال. برای مثال شما می توانید ببینید که داده ها نقطه دورترین به سمت چپ نشان می دهد که کسی با حدود 6.2 سال تحصیل باعث می شود حدود 3000 دلار در هر سال است.

یک خطا رخ داده است تلاش برای بارگذاری این فیلم.

سعی کنید صفحه را تازه کنید یا با پشتیبانی مشتری تماس بگیرید.

شما باید ج سی دوباره یک حساب کاربری به ادامه تماشای

برای مشاهده این درس ثبت نام کنید

به عنوان یک عضو, شما همچنین می خواهید دسترسی نامحدود به بیش از 84,000 درس در ریاضی, انگلیسی, علوم پایه, تاریخ, و بیشتر. به علاوه, دریافت تست تمرین, سرگرمی, و مربیگری شخصی برای کمک به شما موفق.

دسترسی نامحدود به بیش از 84000 درس.

قبلا ثبت نام? برای دسترسی به اینجا وارد شوید

منابع ایجاد شده توسط معلمان برای معلمان

من قطعا توصیه می کنم Study. com به همکارانم. مثل این است که یک معلم عصای جادویی را تکان داد و کار را برای من انجام داد. احساس می کنم این یک حلقه نجات است.

Jennifer B.

شما در یک رول هستید. نگه دارید تا کار خوب!

فقط چک کردن در. شما هنوز هم در حال تماشای?

می خواهم به تماشای این بعد دوباره?

برای افزودن این درس به یک دوره سفارشی وارد شوید یا ثبت نام کنید.

انواع همبستگی

همبستگی می تواند مثبت باشد, منفی, یا هیچ همبستگی. همبستگی مثبت به این معنی است که با افزایش یک مجموعه داده مجموعه داده های دیگر نیز افزایش می یابد. داده های موجود در تصویر 1 همبستگی مثبتی دارند زیرا با افزایش سال تحصیل نیز درامد وجود دارد. معمولا مجموعه داده های همبسته مثبت به عنوان خطی دیده می شوند که در نمودار پراکندگی بالا و راست می رود.

همبستگی منفی به این معنی است که با افزایش یک مجموعه داده دیگر کاهش می یابد. تصویر 2 دو مجموعه داده ناشناخته را با همبستگی منفی نشان می دهد. همانطور که مجموعه داده ها در محور ایکس افزایش می یابد, مجموعه داده ها در بله محور کاهش می یابد. معمولا مجموعه داده های همبسته منفی به صورت خطی دیده می شوند که در نمودار پراکندگی پایین و راست می رود.

Image 2

هیچ همبستگی به این معنی نیست که این دو مجموعه داده اصلا به هم مرتبط نیستند. به عبارت دیگر, این بدان معنی است که یک مجموعه ای از داده ها افزایش یا کاهش با دیگر. هیچ همبستگی به طور معمول دیده می شود زمانی که نقاط داده ها بسیار در تصویر گسترش 3.

مثبت و منفی تنها راه برای توصیف همبستگی نیست. مجموعه داده ها همچنین می توانید همبستگی کامل دارند, همبستگی قوی, یا همبستگی ضعیف. هرچه نقاط داده به هم نزدیکتر باشند و هرچه بیشتر یک خط مستقیم تشکیل دهند همبستگی قوی تر می شود. اگر نقاط داده به صورت یک خط مستقیم کامل, مجموعه داده ها گفته می شود که کامل مثبت یا منفی همبستگی بسته به این که راه خط در حال رفتن (بالا و راست = مثبت, پایین و راست = منفی).

تصویر 4 سه نمودار با سطوح مختلف همبستگی را نشان می دهد. نمودار اول رابطه مثبت قوی دارد در حالی که نمودار دوم همبستگی مثبت کم یا ضعیف دارد. نمودار سوم هیچ رابطه یا همبستگی ندارد.

Strong, Weak, and No Correlation Examples

ضریب همبستگی

همبستگی را می توان به عنوان عددی به نام ضریب همبستگی (ر) محاسبه کرد . ضریب همبستگی می تواند به شناسایی نوع رابطه مجموعه داده ها کمک کند و این رابطه چقدر قوی یا ضعیف است. ضریب همبستگی بی ن-1.0 و 1.0 کاهش می یابد.

Correlation Coefficient Chart

مثال

بیایید یک مثال کامل را مرور کنیم. بگویید می خواهید ببینید میزان پیتزایی که دوستانتان می خورند مربوط به میزان نوشابه ای است که می نوشند تا بدانید در مهمانی بعدی خود چه مقدار نوشابه بخرید. تصویر 7 برخی از داده هایی را که روی دوستان خود جمع کرده اید و نمودار پراکنده ای از این داده ها را نشان می دهد. نمودار پراکندگی نشان می دهد که داده ها رابطه مثبتی دارند همانطور که نشان می دهد داده ها تقریبا یک خط مستقیم را تشکیل می دهند که بالا و راست می رود.

با توجه به اینکه داده ها بسیار نزدیک به این خط خیالی هستند می توان گفت که رابطه قوی است. این بدان معنی است که مقدار برش های پیتزا که توسط دوستان شما خورده می شود با میزان نوشابه ای که دوستان شما می نوشند ارتباط مثبت قوی دارد. به عنوان تعدادی از برش پیتزا خورده را افزایش می دهد, بنابراین مقدار نوشابه مصرف می کند. این با این واقعیت پشتیبانی می شود که ضریب همبستگی (ر) است .84. اگر به تصویر 5 نگاه کنید می بینید که این عدد همچنین به یک همبستگی مثبت قوی اشاره دارد.

Pizza Example Correlation Data

خلاصه درس

همبستگی رابطه بین دو مجموعه داده را توصیف می کند. این رابطه می تواند مثبت کامل, مثبت قوی, مثبت ضعیف, هیچ همبستگی, منفی ضعیف, منفی قوی, یا منفی کامل. نمودارهای پراکنده نمایش بصری خوبی از مجموعه داده ها هستند که می توانند به نوع همبستگی اشاره کنند. ضریب همبستگی (ر) بی ن-1 و 1 ایده بهتری از نوع همبستگی موجود خواهد داد.

برای باز کردن این درس شما باید یک Study. com عضو. حساب کاربری خود را ایجاد کنید

  • نویسنده : آقای توکلی کارشک
  • منبع : mckphotography.website
  • بدون دیدگاه

ثبت دیدگاه

مجموع دیدگاهها : 0در انتظار بررسی : 0انتشار یافته : ۰
قوانین ارسال دیدگاه
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.