هنگام ایجاد نمودارهای خط چه چیزی را در نظر بگیرید

  • 2021-01-29

Profile image of Lisa Muth of the Datawrapper team

نمودارهای خط برای نشان دادن چگونگی توسعه داده های شما با گذشت زمان بسیار عالی هستند. از آنجا که این چیزی است که اغلب مفید است ، نمودارهای خط در دنیای نمودار کلاسیک هستند. دشوار است که آنها را بهم بریزید و خوانندگان شما می توانند به سرعت آنها را رمزگشایی کنند. در اینجا شما یاد می گیرید که چگونه نمودارهای خط خود را بهبود بخشید:

چه موقع از نمودارهای خط استفاده کنید

فقط در صورتی که می خواهید نشان دهید که چگونه مقادیر با گذشت زمان رشد می کنند ، از نمودارهای خط استفاده کنید. اگر می خواهید نشان دهید که مقادیر در دسته های مختلف چگونه متفاوت هستند ، به جای آن یک نوار (انباشته) ، نمودار ستون یا میله های تقسیم را در نظر بگیرید.

نمودارهای خط برای نشان دادن چگونگی ایستادن دسته های مختلف نسبت به یکدیگر کار می کنند (به عنوان مثال برای نشان دادن اینکه یک دسته از یک دسته دیگر پیشی گرفته است). اگر مجموع دسته های شما به اندازه خود دسته ها مهم است ، به جای آن یک نمودار منطقه را در نظر بگیرید. همچنین ، اگر خوانندگان شما باید به سرعت متوجه شوند که نمودار تقریباً درصدی است که حداکثر 100 ٪ اضافه می شود ، نمودار منطقه را در نظر بگیرید.

نمودارهای خط برای تعداد زیادی از مقادیر یا مقادیر با فواصل زمانی مختلف بسیار خوب کار می کنند. اگر فقط در فواصل زمانی چند مقادیر یک دسته از یک دسته دارید ، به جای آن ، نمودار ستون را در نظر بگیرید. مقایسه تفاوت بین مقادیر برای خوانندگان کمی آسان تر خواهد بود. علاوه بر این ، یک نمودار ستون با شهودی تر ارتباط برقرار می کند که مقادیر شما "هر ماه از صفر پر می شود" (یا روز ، سال و غیره) ، به عنوان مثال. حراجی. نمودار خط برای اعدادی که به طور مداوم افزایش یا کاهش می یابد ، بصری تر است ، به عنوان مثالجمعیت یا بیکاری.

چگونه نمودارهای خط بهتری ایجاد کنیم

اضافه کردن داده های مقایسه به نمودار خط خود را در نظر بگیرید. نمودارهای خط می توانند داده های زیادی را اداره کنند ، بنابراین این نوع نمودار برای ارائه زمینه به خواننده مناسب است. اضافه کردن میانگین ، داده های سایر کشورها ، شرکت ها ، بازه های زمانی و غیره را در نظر بگیرید.

از رنگ ها ، عرض خط و خطوط خط استفاده کنید تا مهمترین مقادیر خود را از بین ببرید. خاکستری یک رنگ عالی برای جدا کردن آنچه در نمودار شما از آنچه مهم نیست مهم نیست. این به خصوص هنگام اضافه کردن داده های مقایسه ضروری است.

برای اضافه کردن توضیحات به نمودارهای خود ، از یادداشت ها و محدوده های برجسته استفاده کنید. نمودارهای خط فضای کافی برای این حاشیه نویسی ها ارائه می دهند. آنها نمودار شما را جالب تر می کنند تا به خوانندگان کمک کنند تا بفهمند چه اتفاقی می افتد. اگر مقادیر شما به پیش بینی ها تغییر می کند ، حتماً یک محدوده برجسته اضافه کنید.

در نظر بگیرید که نمادهای خط را اضافه کنید تا مشخص شود کدام تاریخ را پوشش می دهد. در بیشتر موارد ، فاصله بین خرما سازگار است و نیازی به نمادهای خط نیست. اگر خط یا تاریخ زیادی داشته باشید ، آنها حتی می توانند از نظر بصری بسیار زیاد باشند. با این حال ، اگر اینگونه نباشد ، نمادهای خط عالی هستند و شما می خواهید خوانندگان شما به سرعت فواصل بین تاریخ شما را ببینند.

Consider turning off automatic labeling and place the labels yourself. Your readers will be able to read the chart faster thanks to that. Try to use the same colors for the text that you use for the lines. Check if these self-placed labels still work in the mobile view, though. If you have too many lines to place labels directly, consider turning on automatic labeling (in Datawrapper, that’s “Annotate > Labeling >برچسب های خط: درست "). این برچسب های اتوماتیک پس از آنکه عرض نمودار خیلی باریک است ، به کلید رنگ بالاتر از نمودار تبدیل می شوند تا آنها را در کنار خطوط نشان دهند.

در نظر بگیرید که محور y خود را به صفر گسترش دهید. نمودارهای خط مزیت بزرگی دارند که نیازی به شروع صفر ندارند. اگر داده های شما به صفر نزدیک می شود ، با این حال ، اضافه کردن پایه صفر را در نظر بگیرید. سپس خوانندگان قادر خواهند بود نه تنها فاصله عمودی بین دو مقدار با یکدیگر ، بلکه فاصله بین این مقادیر و پایه صفر نیز مقایسه کنند. همچنین اگر می خواهید سهام خود را نشان دهید و مقادیر شما به 100 ٪ نزدیک باشد ، محور Y خود را به 100 ٪ گسترش دهید.

هنگام استفاده از خطوط صاف توجه کنید. صاف کردن خطوط شما ("درون یابی خمیده") راهی مناسب برای جلب توجه نقاط فردی و روند کلی است. اگر داده های شما به طور مداوم در دنیای واقعی تغییر کند ، این می تواند حس زیادی ایجاد کند. با این حال ، منحنی ها می توانند تصور بصری داده های شما را تحریف کنند (برای کسب اطلاعات بیشتر به اولین پیوند در انتهای مقاله مراجعه کنید). هنگام استفاده از DataWrapper ، به جای درون یابی خمیده (طبیعی) یا خمیده (کاردینال) برای یک خط هنوز هم صاف اما صادقانه ، از خمیده استفاده کنید.

ثبت دیدگاه

مجموع دیدگاهها : 0در انتظار بررسی : 0انتشار یافته : ۰
قوانین ارسال دیدگاه
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.